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SCAI 重磅亮相 IDC 2017年中国金融行业转型与创新高峰论坛盛会

来源:
中科聚信(SCAI)
发布时间:
2017/08/30 10:09
【摘要】:
中科聚信(SCAI)凭借超前卓越的技术实力,竭力创新的业务理念以及连年数倍增长的营收,荣登中国金融科技先锋榜!

厚积薄发,引领行业标准制定,极致匠心,旨在不负客户重托,在刚刚落幕的 IDC“2017 中国金融行业转型与创新高峰论坛暨颁奖典礼”盛会上,中科聚信(SCAI)凭借超前卓越的技术实力,竭力创新的业务理念以及连年数倍增长的营收,荣登中国金融科技先锋榜!

 

  中科聚信(SCAI)市场部经理王辉接受大会颁奖

 

2017年8月25日,中科聚信(SCAI)作为 2017 IDC 中科金融科技先锋者Top25 上榜企业,获邀参加 IDC 在北京金隅喜来登酒店隆重举行的“2017 中国金融行业转型与创新高峰论坛暨颁奖典礼”,并在高峰论坛上分享了行业重要演讲。与此同时,IDC Financial Insights 亚太区总经理 Cyrus Daruwala 先生、全球机器人研究总监张敬兵博士以及中国高级研究经理方正先生分别从全球金融科技发展趋势,人工智能在金融行业的应用趋势与中国金融行业IT解决方案市场竞争分析方面发表了相关演讲。

 

本次大会,中科聚信(SCAI)与 SAS 战略合作专家发表了题为《分析智能和智能决策》的主题演讲,演讲围绕大数据的价值以及大数据价值的体现展开论述,并且从数据分析的层级、金融数据的价值和有价值的金融数据、数据和分析智能在金融行业的落地应用与智能决策的增值和业务优化等方面,深度解读了大数据价值化的重要性以及如何将大数据应用于智能化管理。

 

  SCAI与SAS战略合作专家发表《分析智能和智能决策》主题演讲

 

通过不同手段获取大数据,行业内许多企业已轻车熟路,但能够让数据讲话,让数据的规律、数据的趋势、数据的特点来解释万物万象,从而服务于智能化管理中,做到晓知现在,预知未来,这才是SCAI一直以来所追求的。

繁杂的结构化数据与非结构化数据对数据分析手段提出了新的要求,SCAI认为分析领域追求的境界不应是一味地追求新鲜技术,抛弃传统的统计分析手段,而应将传统的分析手段优化,取其精华。传统的分析手段通常使用的是包括常规报表、即席查询、多维分析、警报等在内的分析方法,它们解释的是“What is happening”(发生了什么)的问题,使我们知晓现在。而新型统计方法,通过统计分析、预报、预测型建模、优化等过程对不同的数据进行深度的机器学习、智能学习,建立智能化的分析模型,预测未来趋势,它解决的是“What will happen”(将会发生什么)的问题,能够使我们预知未来,这也是我们今天所说的“智能化”。

 

演讲中还重点介绍了几种在复杂的场景与事件当中应用的智能分析技术,综合智能分析的方法得出智能的决策,并应用于金融等行业,如无银行账户、支付、投资、信贷、保险等,分析智能和智能决策在金融等行业的应用是大数据分析价值的体现。创新的金融科技能力已经成功应用在许多场景中,SCAI 认为金融企业应意识到有效数据的重要性,避免数据的滥用,对银行机构来说数据的获取不必四处寻找杂乱的数据,许多数据就存在其银行体系的整体流程中,金融机构要学会共享(Sharing),从点到线从线到面,无论是数据的整合还是数据的应用层面,应建立企业级的思想,企业级的规划、定位、开发、落地等,打通各个渠道、场景与业务线,利用好企业级的平台,让银行自身形成全生命周期的智能化管理。

 

中科聚信(SCAI)致力承载起IT技术、分析技术以及智能化管理发展的使命,为我国金融科技行业的发展做出相应的贡献。

 

  2017 IDC 中国金融科技先锋 Top25 奖杯

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