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Pick头条:诺贝尔得主出席国际金融科技论坛,SCAI首席风险官深度对话全球一流FinTech专家

来源:
www.scai-global.com
发布时间:
2018/11/05 12:38
【摘要】:
金融与科技碰撞,广度与深度并存!

■ 金融与科技碰撞,广度与深度并存:一场具有国际化视野和广阔平台的国际金融科技论坛正当时。

北京时间2018年11月2日至4日,由西南财经大学、国际风险数据分析联盟、成都市人民政府、美国道富银行联合主办,西南财经大学金融学院、成都市金融工作局承办的“国际金融科技论坛”于中国成都成功举办。

中科聚信(SCAI)首席风险官李莉女士在“人工智能和机器学习的弱点”专题对话环节,与西方资产管理公司Robert Gingrich,新加坡国立大学James Pang从数据、算法和应用三个方面共话人工智能和机器学习的弱点。

 

◎图片内容:SCAI CRO李莉对话现场 

 

 

全球一流高校和金融界的资深专家学者重磅出席,引世界瞩目

 

■1997年诺贝尔经济学奖得主,麻省理工学院斯隆管理学院教授Robert C. Merton;

■“世界上最有影响力的计算机科学家”机器学习奠基者,加州大学伯克利分校教授,机器学习、统计学和人工智能研究员Michael I. Jordan;

■ 行为金融学泰斗、加州大学伯克利分校教授Shachar Kariv;

■ 麻省理工-哈佛“十亿计划”创始人,麻省理工学院教授,国家经济研究局研究员Roberto Rigobon

 

行业大咖汇聚一堂,聚焦世界金融发展趋势,探讨金融科技推动金融市场改革的路径,展示了最前沿的研究成果,并且分享了对金融科技发展前景和金融市场演化的最新洞见。

 

当金融与科技交汇碰撞,全球经济紧密相连,大数据走向跨界融合,人工智能和机器学习进入深水区,“人工智能和机器学习的弱点”成为风险与发展的双重突破口。

 

中科聚信首席风险官李莉女士于大会专题对话环节上,围绕金融机构风险管理领域深入分析了人工智能和机器学习的脆弱性,主要从数据、算法和应用三个方面阐述人工智能和机器学习的弱点。李莉认为,“数据”关键是数据的共享,特别是小微企业相关的数据信息共享和穿透,数据的质量以及数据的安全;而“算法”的关键是其适用性,需要根据不同的业务场景选择合适的算法;人工智能还没有达到真正“人”的水平,在认知智能领域,仍需要“人”与“机器”的智能融合。

 

大会上,金融科技领域大咖Robert C. Merton、Michael I. Jordan、Shachar Kariv、Roberto Rigobon也就“金融创新与金融科技”、“理论与制度挑战在机器语言中的实际影响”、“风险偏好的诱因”、“大数据与通货膨胀”分别发表了精彩的分享,Robert C. Merton认为,科技的发展伴随着金融的创新,金融科技会让金融变得更加普惠,让更多的人得到更好的金融服务。

 

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